📌 핵심 수치
- 모델 ID: gemini-4-argon
- 토큰 한도: 입력과 출력을 합친 통합 컨텍스트 창은 1,048,576 토큰입니다.
- 출력: 일반 동기 요청의 최대 출력은 65,536 토큰이며, long decode에서는 최대 1M 토큰이 안내됩니다.
- 출시 프로모션: 2026년 11월 30일까지 입력 $2·출력 $10 / 100만 토큰, 이후 입력 $4·출력 $20 / 100만 토큰으로 안내됩니다.
Gemini 4 Argon은 긴 컨텍스트와 복잡한 추론 작업을 겨냥한 API 모델입니다. Gemini 앱 구독과 달리 API는 입력·출력 토큰 사용량을 따로 계산하므로, 시작 전에 가격표와 요청 크기를 함께 봐야 합니다.
아래 내용은 구글의 2026년 10월 공식 모델 문서와 최신 모델 안내를 기준으로 정리했습니다. 달러 기준 요금과 모델 기능은 바뀔 수 있으니 실제 배포 전에는 콘솔의 가격 페이지도 한 번 더 확인하세요.
가격과 한도 먼저 확인하기
| 항목 | Gemini 4 Argon 공식 안내 |
|---|---|
| 입력 요금 | 2026년 11월 30일까지 $2 / 100만 토큰, 이후 $4 / 100만 토큰 |
| 출력 요금 | 2026년 11월 30일까지 $10 / 100만 토큰, 이후 $20 / 100만 토큰 |
| 통합 컨텍스트 | 1,048,576 토큰(입력과 출력 합산) |
| 일반 동기 출력 | 최대 65,536 토큰 |
| long decode 출력 | 최대 1,048,576 토큰까지 안내 |
| 캐싱 | 암시적(implicit) 캐싱 지원. 명시적 캐싱은 지원하지 않는다고 문서에 표시됩니다. |
100만 토큰은 매 요청마다 무료로 쓸 수 있는 분량이 아니라, 한 요청에서 입력과 출력이 함께 차지할 수 있는 최대 문맥 범위입니다. 실제 비용은 보낸 입력과 생성된 출력의 토큰 수에 따라 달라집니다.
AI Studio에서 테스트하는 순서
- Google AI Studio에 로그인해 새 프롬프트 또는 프로젝트를 엽니다.
- 모델 선택기에서 Gemini 4 Argon 또는 모델 ID gemini-4-argon을 선택합니다.
- 처음에는 짧은 대표 문서와 명확한 출력 형식으로 테스트해 응답 품질·길이·시간을 확인합니다.
- 실서비스 문서를 넣기 전에는 개인정보, 고객 데이터, 비공개 소스 코드의 처리 정책과 접근 권한을 검토합니다.
- API로 옮길 때는 입력·출력 토큰과 재시도 횟수를 기록해 월 예상 비용을 계산합니다.
- ✅ 프롬프트와 첨부 문서의 평균 토큰 수를 측정했는가
- ✅ 최대 출력 길이를 작업에 맞게 제한했는가
- ✅ 테스트·재시도 요청까지 예산에 포함했는가
- ✅ 장문 처리에 꼭 Argon이 필요한지 더 빠른 모델과 비교했는가
긴 출력은 필요한 경우에만 켜기
긴 출력이 가능한 것은 장점이지만, 모든 요청을 길게 생성할 이유는 아닙니다. 코드 검토, 긴 보고서 초안, 복수 문서 대조처럼 산출물 자체가 긴 경우에만 출력 예산을 넓히고, 분류·추출·짧은 요약은 필요한 형식과 길이를 프롬프트에서 제한하는 편이 낫습니다.
또한 1M 컨텍스트에 매우 큰 파일을 한 번에 넣기보다, 먼저 파일별 핵심 정보를 추출하고 필요한 근거만 다음 단계로 넘기면 검토와 비용 추적이 더 쉬워집니다.
‘이 문서들을 요약해줘’보다 ‘아래 계약서 8개에서 해지 조항만 표로 추출하고, 문서명·조항 위치·원문 근거를 함께 적어줘’처럼 결과 형식과 근거 범위를 지정하면 긴 컨텍스트의 장점을 더 잘 활용할 수 있습니다.
공식 모델 문서와 AI Studio 열기
현재 모델 기능과 가격은 구글 공식 문서에서 확인한 뒤, AI Studio에서 소규모 프롬프트부터 시험해 보세요.
